Plano de gestão de dados

Pesquisas científicas geram dados e/ou são geradas a partir deles. Dados de pesquisa incluem documentos textuais, planilhas, estatísticas, cadernos de campo, diários, questionários, transcrições, arquivos de áudio, vídeo, fotografias, artefatos, dentre outras tipologias, a depender da área de conhecimento. 

Parte essencial das boas práticas de pesquisa, gerenciar dados de pesquisa tem sido preocupação de pesquisadores e agências de fomento.

Quais dados coletar; como descrever, preservar e assegurar a qualidade; definir onde e por quanto tempo armazenar são algumas das questões a serem analisadas.

Neste sentido, torna-se importante a elaboração de um Plano de Gestão de dados.

O Data Management Plan (DMP), ou Plano de Gestão de Dados, é um documento formal que descreve os dados produzidos durante um projeto de pesquisa e descrevem estratégias de gerenciamento de dados que serão implementadas durante e após a fase ativa do projeto de pesquisa. Os DMPs também descrevem detalhadamente todos os aspectos do gerenciamento de dados que ocorrerão durante todo o ciclo de vida dos dados da pesquisa, quando os dados estiverem sendo coletados, organizados, documentados, compartilhados e preservados.


Segundo o Digital Curation Centre (2013) algumas perguntas norteiam a construção de um DMP:

  • Quais dados você coletará ou criará?

  • Como os dados serão coletados ou criados?

  • Que documentação e metadados acompanharão os dados?

  • Como você administrará qualquer questão ética?

  • Como você vai gerenciar os direitos autorais e os direitos de propriedade intelectual?

  • Como os dados serão armazenados e armazenados durante a pesquisa?

  • Como você vai gerenciar o acesso e a segurança?

  • Quais dados devem ser mantidos, compartilhados e / ou preservados?

  • Qual é o plano de preservação a longo prazo para o conjunto de dados?

  • Como você vai compartilhar os dados?

  • São necessárias restrições ao compartilhamento de dados?

  • Quem será responsável pelo gerenciamento de dados?

  • Quais recursos você precisará para implementar seu plano?


 O Plano de Gestão de Dados:

  • Aumenta a eficiência das atividades de pesquisa ao economizar tempo e recursos;

  • Assegura a integridade dos dados e registros da pesquisa;

  • Aumenta o potencial de replicação de pesquisas;

  •  Permite que os dados sejam compreensíveis agora e no futuro.

Para tanto, os dados precisam ser fornecidos em condições que permitam a sua reutilização e redistribuição. Os Princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) definem princípios para que os dados científicos sejam localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reusáveis.


Existem ferramentas na web que facilitam a tarefa de escrever um Plano de Gestão de Dados:

 

 • DMP Tool. Criado pela Universidade da Califórnia, esta é uma das ferramentas mais utilizadas nos Estados Unidos.

 

 • DMPonline. Criado pelo Digital Curation Centre (DCC) da Universidade de Edimburgo, com o apoio do Comitê Conjunto de Sistemas de Informação (JISC), é praticamente uma ferramenta de uso oficial no Reino Unido. Atualmente, está sendo adaptado para uso em outros países e em outros idiomas.

 

 • PGDonline. É uma tradução espanhola de DMPonline mantida pelo Consórcio Madroño de Madri.

No caso do PGDonline, basta se cadastrar, escolher nome e modalidade e responder às perguntas. É possível, ainda, contar com orientações sobre como criar um Plano de Gestão de Dados.

 

Estas ferramentas disponibilizam centenas de modelos de planos que foram submetidos a um grande número de agências de fomento, para as mais diversas áreas do conhecimento e são de uso livre para qualquer usuário.


Para saber mais:

Aula da Fiocruz: Plano de Gestão de Dados (PGD)


 

REFERÊNCIAS

SILVA, F. C. C. Como elaborar um plano de gestão de dados científicos. Biblioteca Universitária da Universidade Federal de Santa Catarina. Disponível em: http://cicloperiodicos.bu.ufsc.br/files/2018/05/OFICINA_-Como-elaborar-um-plano-de-gesta%CC%83o-de-dados-cienti%CC%81ficos-copia.pdf. Acesso em: 11 nov. 2020.

PRÓ Reitoria de Pesquisa UFSCar. Gestão de dados. Disponível em: http://www.propq.ufscar.br/pesquisador/gestao-de-dados-1. Acesso em: 11 nov. 2020.

AGUIA USP. Plano de gestão de dados. Disponível em: https://www.aguia.usp.br/apoio-pesquisador/dados-pesquisa/plano-gestao-dados-2/. Acesso em: 11 nov. 2020.

 

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