Quinta, 03 Janeiro 2019 12:40

Iniciação Científica do ICT/Unifesp ganha menção honrosa em conferência na área de Computação

Estudante trabalha na identificação automática de moscas-das-frutas, que causam perdas econômicas para a agricultura 

wuw sibgrapi2018
Matheus Macedo Leonardo (ao centro) recebe menção honrosa na cerimônia de premiação do SIBGRAPI 2018 (Foto: Divulgação)

O trabalho de Iniciação Científica (IC) do estudante do curso de Ciência da Computação Matheus Macedo Leonardo, do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT/Unifesp) - Campus São José dos Campos, recebeu menção honrosa durante o SIBGRAPI 2018, importante conferência da área de Computação, que teve sua 31.ª edição realizada entre os dias 29 de outubro e 1º de novembro de 2018 em Foz do Iguaçu (PR).

Matheus desenvolve um sistema de identificação de espécies de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha, por meio do reconhecimento de padrões identificados nas asas desses insetos, utilizando técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial. Esse trabalho conta com a parceria de biólogos da Esalq/USP e do Instituto Biológico de Campinas.

Fabio Augusto Faria, docente ICT/Unifesp e orientador do estudante, explica que as moscas-das-frutas são insetos responsáveis por grandes perdas econômicas (USD 2 bilhões), sendo assim um dos maiores problemas para a agricultura mundial, especialmente para o Brasil. Nesse contexto, ainda de acordo com ele, o desenvolvimento de sistemas para a identificação automática ou semiautomática dessas pragas pode auxiliar os poucos especialistas (entomólogos) na redução do tempo de análise e nas perdas causadas por esses insetos.

“O trabalho enquadra-se em uma área recém-criada mundialmente, chamada e-Science, que se caracteriza pela colaboração entre pesquisadores da Computação e de outras áreas de conhecimento, tais como medicina, biologia, agricultura, astronomia e artes. Pesquisadores da área da computação auxiliam na criação ferramentas computacionais, modelos matemáticos e analíticos para resolver problemas enfrentados pelos pesquisadores de diversas áreas de conhecimento”, relata o docente.

Faria complementa que a iniciação científica do estudante pode ser considerada um grande sucesso, pois já resultou em dois artigos completos (Qualis B1) publicados em importantes conferências internacionais da área de Computação (e-Science 2017 e SIBGRAPI 2018) e está em etapa de finalização de um artigo para uma revista científica, previsto para o início do ano de 2019.

Workshop of Undergraduate Works (WUW) - SIBGRAPI 2018
Autores: Matheus M. Leonardo (estudante ICT/Unifesp); Tiago Carvalho (IFSP); Edmar Rezende (Unicamp); Roberto Zucchi (USP); Fabio A. Faria (docente ICT/Unifesp)
Título do trabalho: Deep Feature-based Classifiers for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae)
Evento: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018)
Prêmio: Menção honrosa no Workshop of Undergraduate Works (WUW) do SIBGRAPI 2018
Site: http://www.imago.ufpr.br/sibgrapi2018/index.php
Lido 2209 vezes Última modificação em Quinta, 10 Janeiro 2019 10:49

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